「AIで作れる」と「通用する」は異なる、と感じた話

はじめに

「AIを使えば、プログラミングをやってくれるから、アプリケーション開発ができる」

だから、エンジニアはいらないし、職を失うだろう。

こうした主張を目にする機会が増えました。この指摘は、一定正しいと思っています。実際、AIを使えば驚くほど簡単にアプリやWebサイトを作れるようになりました。

一方で、僕自身が個人でアプリケーションを運用し、マーケティングを考え、デザインを作成し、時には友人にデザインを外注する中で、「作れる」だけでは足りない場面に何度も直面してきました。

この記事では、Webアプリケーションを開発しているエンジニアであり、個人でもアプリのUIやマーケティングを考えている一個人として、AIで本当に代替できるものは何か？ について、率直に感じていることをお話しします。

AIを使えば、多くのものが「作れる」ようになりました。LPも、アプリの画面も、ロゴっぽいものも、それっぽく作れます。

しかし、「作れる・できる」という事実と、そのクオリティが十分かどうかは、まったく別の話です。

もちろん、質をそこまで求めないものは一定あります。社内向けの簡単なツールや、とりあえず動けばいいプロトタイプなど。そういったものに関しては、AIに任せてしまうのが合理的です。

一方で、クオリティが求められる領域に関しては、まだAIだけでは代替できないというのが、僕の正直な実感です。

ここで一番重要なのは、「作れる」が全てを解決してくれるわけではない、ということです。

ここで少し立ち止まって考えてみたいのですが、そもそも AIが出す70点の成果物 に、どれだけの価値があるのでしょうか？

これは目的によって変わります。

状況に応じて変わりますが、多くの場合は後者ではないでしょうか。そもそも「作ること」自体が目的ではないはずです。

例えば、アプリケーション開発の場合。規模が大きくなりコードの量が増えていくと、バグが多発して、AIでも修正が追いつかなくなることがあります。

これは現状のAIでも解決が難しい課題で、「AIで作ったアプリはダメだ」と言われることがあるのは、こうした背景があるからです。

もう一つ、僕自身が強く感じているのがLPやデザインの領域です。

例えば、LPを作る目的は ユーザーに魅力を伝えること です。見栄え自体は問題なくても、本当に魅力が伝わっているか？ユーザーの行動につながっているか？ という観点で見ると、話は変わってきます。

ユーザーの期待値が「80点」のクオリティだとしたら、AIを使って70点の成果物を出しても、期待を下回っている以上、効果は出ません。

ここで厄介なのが、成果物の良し悪しは、専門家でないと正確に判断できないという点です。

僕自身、個人開発でアプリのデザインやLPを作る中で、こんなことを感じてきました。

つまり、自分が違いに気づけなくても、受け手はちゃんと感じ取っているということです。これは、デザインに限らず、文章やプレゼン資料など、あらゆるアウトプットに当てはまると思います。

ここまでの話を踏まえると、大切なのは 「作る」を目的にしない ことだと感じています。

僕自身の場合、アプリの画面デザインはAIを活用しつつ自分で作り、LPのデザインは部分的に友人に外注する、という使い分けをしています。

これは「AIが使えないから」ではなく、「この部分はAIの70点では足りず、80点以上のクオリティが必要だ」 と判断したからです。

結局のところ、何のために作るのか？ という目的意識が、AIを使うかどうかの判断基準になります。

また、後日、僕自身がエンジニアとしてAIとどう向き合っているか？どのようなところを意識して仕事や個人開発を行っているのか？についても書きたいと思います。

もし興味があれば、ご覧いただけると嬉しいです。